Imagine que, de um dia para o outro, todas as empresas tivessem acesso aos melhores redatores, analistas, designers, consultores, programadores e pesquisadores do mercado.<\/p>\n\n\n\n
N\u00e3o apenas as grandes corpora\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
A pequena loja.<\/p>\n\n\n\n
O escrit\u00f3rio de advocacia.<\/p>\n\n\n\n
A imobili\u00e1ria.<\/p>\n\n\n\n
O profissional aut\u00f4nomo.<\/p>\n\n\n\n
A ag\u00eancia com tr\u00eas funcion\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n
Todos poderiam produzir apresenta\u00e7\u00f5es profissionais, campanhas bem estruturadas, an\u00e1lises de mercado, planos estrat\u00e9gicos, relat\u00f3rios, imagens, v\u00eddeos, processos internos e c\u00f3digos de software em uma qualidade que, poucos anos atr\u00e1s, exigiria profissionais especializados.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 primeira vista, isso parece apenas uma extraordin\u00e1ria democratiza\u00e7\u00e3o da compet\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n
E em grande parte \u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Mas existe uma consequ\u00eancia menos \u00f3bvia.<\/p>\n\n\n\n
Quando todos passam a ter acesso a ferramentas capazes de produzir resultados excelentes, a pr\u00f3pria excel\u00eancia deixa de ser t\u00e3o rara.<\/strong><\/p>\n\n\n\n E quando milh\u00f5es de pessoas come\u00e7am a recorrer aos mesmos modelos para escrever, analisar, criar, planejar e decidir, outro fen\u00f4meno pode surgir, todos ficam melhores.<\/p>\n\n\n\n Mas come\u00e7am a ficar melhores de maneiras cada vez mais parecidas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 isso que podemos chamar de Paradoxo da Excel\u00eancia Med\u00edocre<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n O risco n\u00e3o \u00e9 que a intelig\u00eancia artificial nos torne med\u00edocres. \u00c9 que ela nos torne excelentes do mesmo jeito.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n A palavra \u201cmed\u00edocre\u201d costuma ser utilizada como sin\u00f4nimo de ruim.<\/p>\n\n\n\n N\u00e3o \u00e9 esse o sentido aqui.<\/p>\n\n\n\n Sua origem est\u00e1 relacionada \u00e0quilo que ocupa uma posi\u00e7\u00e3o intermedi\u00e1ria, pr\u00f3xima da m\u00e9dia.<\/p>\n\n\n\n O paradoxo descreve justamente uma poss\u00edvel converg\u00eancia para uma m\u00e9dia elevada<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Em vez de termos resultados excelentes, bons, medianos e ruins muito distantes entre si, come\u00e7amos a aproximar todos eles.<\/p>\n\n\n\n O ruim melhora.<\/p>\n\n\n\n O mediano melhora muito.<\/p>\n\n\n\n O bom tamb\u00e9m melhora.<\/p>\n\n\n\n O excelente continua melhorando, mas talvez proporcionalmente menos.<\/p>\n\n\n\n O resultado \u00e9 um mercado no qual o n\u00edvel m\u00e9dio sobe enquanto algumas diferen\u00e7as diminuem.<\/p>\n\n\n\n Essa hip\u00f3tese j\u00e1 encontra sinais interessantes em experimentos com profissionais de alto n\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n Pesquisadores de Harvard, MIT, Wharton e outras institui\u00e7\u00f5es realizaram um experimento com 758 consultores da Boston Consulting Group. Em tarefas adequadas \u00e0s capacidades do GPT-4, os participantes que utilizaram IA conclu\u00edram mais de 12% a mais de tarefas, trabalharam mais de 25% mais r\u00e1pido e apresentaram melhora significativa na qualidade do trabalho.<\/p>\n\n\n\n Mas o resultado mais interessante talvez esteja na distribui\u00e7\u00e3o desses ganhos.<\/p>\n\n\n\n Os consultores que estavam abaixo da mediana de desempenho antes do experimento tiveram melhora de aproximadamente 43%<\/strong> com IA. Entre os profissionais anteriormente classificados entre os melhores, o aumento foi de aproximadamente 17%<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Todos ganharam.<\/p>\n\n\n\n Mas quem estava atr\u00e1s ganhou proporcionalmente mais.<\/p>\n\n\n\n A IA n\u00e3o apenas aumentou a capacidade.<\/p>\n\n\n\n Ela tamb\u00e9m reduziu parte da dist\u00e2ncia entre capacidades diferentes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Isso possui implica\u00e7\u00f5es extraordin\u00e1rias.<\/p>\n\n\n\n Durante muito tempo, uma parcela significativa da vantagem de um profissional vinha do fato de que ele conseguia fazer algo que poucas pessoas conseguiam fazer bem.<\/p>\n\n\n\n Escrever.<\/p>\n\n\n\n Pesquisar.<\/p>\n\n\n\n Programar.<\/p>\n\n\n\n Construir apresenta\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Analisar dados.<\/p>\n\n\n\n Criar campanhas.<\/p>\n\n\n\n Estruturar processos.<\/p>\n\n\n\n Produzir imagens.<\/p>\n\n\n\n Organizar informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Quanto mais dif\u00edcil fosse adquirir determinada habilidade, maior poderia ser seu valor.<\/p>\n\n\n\n A IA come\u00e7a a modificar essa rela\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Um profissional que escrevia mal agora consegue produzir um texto bastante competente.<\/p>\n\n\n\n Uma pessoa com pouco dom\u00ednio de design consegue desenvolver uma pe\u00e7a visual razoavelmente sofisticada.<\/p>\n\n\n\n Um pequeno empres\u00e1rio sem departamento de estrat\u00e9gia consegue estruturar uma an\u00e1lise de mercado.<\/p>\n\n\n\n Um profissional sem conhecimentos avan\u00e7ados de programa\u00e7\u00e3o consegue construir ferramentas simples.<\/p>\n\n\n\n Isso significa que a intelig\u00eancia artificial possui uma caracter\u00edstica economicamente poderosa:<\/p>\n\n\n\n ela aumenta o piso.<\/strong><\/p>\n\n\n\n E elevar o piso \u00e9 extraordinariamente positivo.<\/p>\n\n\n\n Milh\u00f5es de pessoas passam a conseguir fazer coisas que anteriormente estavam fora de seu alcance.<\/p>\n\n\n\n O problema surge quando confundimos elevar o piso<\/strong> com elevar o teto<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Um experimento publicado na Science Advances<\/em> ajuda a enxergar esse problema.<\/p>\n\n\n\n Os pesquisadores Anil Doshi e Oliver Hauser pediram a participantes que escrevessem pequenas hist\u00f3rias. Parte deles recebeu ideias produzidas por intelig\u00eancia artificial e outra parte trabalhou sem essa assist\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n Os textos produzidos com ajuda da IA foram avaliados como mais criativos, mais bem escritos e mais agrad\u00e1veis e os participantes originalmente menos criativos foram justamente os que mais se beneficiaram.<\/p>\n\n\n\n At\u00e9 a\u00ed, temos novamente a eleva\u00e7\u00e3o do piso.<\/p>\n\n\n\n Mas aconteceu outra coisa.<\/p>\n\n\n\n As hist\u00f3rias produzidas com assist\u00eancia da IA ficaram mais semelhantes umas \u00e0s outras<\/strong> do que aquelas produzidas apenas por humanos. Os autores descrevem o resultado como uma tens\u00e3o entre ganho individual de criatividade e perda de diversidade coletiva.<\/p>\n\n\n\n Essa descoberta \u00e9 extremamente importante.<\/p>\n\n\n\n Porque mostra que duas coisas aparentemente contradit\u00f3rias podem acontecer simultaneamente:<\/p>\n\n\n\n a produ\u00e7\u00e3o de cada indiv\u00edduo melhora;<\/strong><\/p>\n\n\n\n a diversidade do conjunto diminui.<\/strong><\/p>\n\n\n\n N\u00e3o precisamos escolher entre \u201cIA aumenta criatividade\u201d ou \u201cIA diminui criatividade\u201d.<\/p>\n\n\n\n Dependendo daquilo que estamos medindo, as duas afirma\u00e7\u00f5es podem coexistir.<\/p>\n\n\n\n E \u00e9 exatamente a\u00ed que surge o Paradoxo da Excel\u00eancia Med\u00edocre.<\/p>\n\n\n\n Mesmo sem consultar qualquer estudo acad\u00eamico, basta observar parte da produ\u00e7\u00e3o digital recente.<\/p>\n\n\n\n Existem imagens impecavelmente iluminadas que parecem estranhamente familiares.<\/p>\n\n\n\n Textos profissionais com a mesma estrutura.<\/p>\n\n\n\n Postagens com os mesmos ganchos.<\/p>\n\n\n\n Apresenta\u00e7\u00f5es com o mesmo vocabul\u00e1rio corporativo.<\/p>\n\n\n\n Fotografias publicit\u00e1rias artificiais com os mesmos enquadramentos.<\/p>\n\n\n\n Sites diferentes que parecem ter sido projetados pela mesma equipe.<\/p>\n\n\n\n N\u00e3o significa que sejam ruins.<\/p>\n\n\n\n Esse \u00e9 justamente o problema.<\/p>\n\n\n\n Muitas vezes s\u00e3o tecnicamente boas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Mas falta alguma coisa.<\/p>\n\n\n\n Uma imperfei\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Uma escolha inesperada.<\/p>\n\n\n\n Uma voz.<\/p>\n\n\n\n Uma obsess\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Uma hist\u00f3ria.<\/p>\n\n\n\n Um gosto particular.<\/p>\n\n\n\n Alguma decis\u00e3o que n\u00e3o teria surgido simplesmente da pergunta:<\/p>\n\n\n\n \u201cQual \u00e9 a melhor forma de fazer isso?\u201d<\/p>\n\n\n\n Quanto mais pessoas fazem essa pergunta aos mesmos sistemas, maior pode ser a press\u00e3o em dire\u00e7\u00e3o \u00e0s respostas consideradas mais prov\u00e1veis, seguras ou eficientes.<\/p>\n\n\n\n E isso n\u00e3o se limita \u00e0 cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado.<\/p>\n\n\n\n Pode chegar \u00e0 pr\u00f3pria forma como administramos empresas.<\/p>\n\n\n\n Imagine milhares de gestores perguntando \u00e0 intelig\u00eancia artificial:<\/p>\n\n\n\n \u201cQual \u00e9 a melhor estrutura para uma reuni\u00e3o semanal?\u201d<\/p>\n\n\n\n \u201cComo devo avaliar meus funcion\u00e1rios?\u201d<\/p>\n\n\n\n \u201cQual \u00e9 o melhor funil de vendas?\u201d<\/p>\n\n\n\n \u201cComo melhorar a motiva\u00e7\u00e3o da equipe?\u201d<\/p>\n\n\n\n \u201cQual deve ser nosso processo de onboarding?\u201d<\/p>\n\n\n\n \u201cComo organizar o planejamento estrat\u00e9gico?\u201d<\/p>\n\n\n\n \u201cQual \u00e9 a estrutura ideal de uma campanha?\u201d<\/p>\n\n\n\n As respostas podem ser excelentes.<\/p>\n\n\n\n Podem resumir d\u00e9cadas de conhecimento em administra\u00e7\u00e3o, psicologia organizacional, marketing e estrat\u00e9gia.<\/p>\n\n\n\n Isso \u00e9 extremamente valioso.<\/p>\n\n\n\n Mas existe uma pergunta inc\u00f4moda:<\/p>\n\n\n\n o que acontece quando todos come\u00e7am a administrar seguindo vers\u00f5es das mesmas melhores pr\u00e1ticas?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Talvez vejamos um fen\u00f4meno semelhante ao observado na criatividade.<\/p>\n\n\n\n Empresas individualmente melhores.<\/p>\n\n\n\n Mercado coletivamente mais homog\u00eaneo.<\/p>\n\n\n\n A boa pr\u00e1tica passa a funcionar como uma for\u00e7a de converg\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n Existe uma diferen\u00e7a entre algo ser bom<\/strong> e algo ser diferencial<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Ter um site profissional j\u00e1 foi um diferencial.<\/p>\n\n\n\n Hoje \u00e9 requisito.<\/p>\n\n\n\n Responder rapidamente ao cliente j\u00e1 foi diferencial em v\u00e1rios setores.<\/p>\n\n\n\n Hoje frequentemente \u00e9 requisito.<\/p>\n\n\n\n Utilizar CRM, analisar dados, acompanhar indicadores e possuir processos bem estruturados podem seguir caminho semelhante.<\/p>\n\n\n\n Quanto mais acess\u00edvel uma capacidade se torna, menos sua simples exist\u00eancia diferencia quem a possui.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 um princ\u00edpio competitivo simples.<\/p>\n\n\n\n Se apenas dez empresas conseguem fazer algo, essa capacidade pode ser uma vantagem.<\/p>\n\n\n\n Se todas conseguem, passa a ser o novo padr\u00e3o m\u00ednimo.<\/p>\n\n\n\n A intelig\u00eancia artificial acelera brutalmente esse processo porque reduz o custo de acesso ao conhecimento e \u00e0 capacidade de execu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Isso significa que muitas compet\u00eancias que atualmente parecem sofisticadas podem se transformar rapidamente em commodities cognitivas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n A pergunta deixa de ser:<\/p>\n\n\n\n \u201cSua empresa consegue fazer isso?\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n e passa a ser:<\/p>\n\n\n\n \u201cO que sua empresa faz de diferente agora que todas as outras tamb\u00e9m conseguem?\u201d<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n O AI Jobs Barometer 2026 da PwC identifica dois movimentos diferentes no mercado de trabalho.<\/p>\n\n\n\n Em algumas profiss\u00f5es, a IA est\u00e1 democratizando<\/strong> capacidades: pessoas com menos especializa\u00e7\u00e3o conseguem realizar tarefas anteriormente reservadas a profissionais mais especializados.<\/p>\n\n\n\n Em outras, ocorre um processo que a PwC chama de professionalisation<\/strong>: a tecnologia absorve determinadas atividades e aumenta proporcionalmente a import\u00e2ncia da expertise humana restante. Segundo o levantamento, os cargos classificados nessa segunda trajet\u00f3ria cresceram duas vezes mais rapidamente e registraram crescimento salarial 42% superior aos cargos democratizados desde 2021.<\/p>\n\n\n\n Isso nos oferece uma pista importante.<\/p>\n\n\n\n Talvez o impacto mais profundo da IA n\u00e3o seja simplesmente reduzir o valor do conhecimento.<\/p>\n\n\n\n Pode ser mudar qual conhecimento possui valor<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Saber produzir uma resposta pode valer menos.<\/p>\n\n\n\n Saber avaliar a resposta pode valer mais.<\/p>\n\n\n\n Saber executar pode valer menos.<\/p>\n\n\n\n Saber direcionar pode valer mais.<\/p>\n\n\n\n Saber aplicar uma metodologia pode valer menos.<\/p>\n\n\n\n Saber quando abandonar a metodologia pode valer mais.<\/p>\n\n\n\n Imagine que uma intelig\u00eancia artificial consiga criar cem campanhas publicit\u00e1rias razoavelmente boas em alguns minutos.<\/p>\n\n\n\n Gerar a campanha n\u00famero 101 deixa de ser uma habilidade particularmente escassa.<\/p>\n\n\n\n O problema agora \u00e9 outro:<\/p>\n\n\n\n qual das cem devemos executar?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Imagine que um agente consiga desenvolver dez estrat\u00e9gias comerciais plaus\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n O valor n\u00e3o est\u00e1 necessariamente em produzir a d\u00e9cima primeira.<\/p>\n\n\n\n Est\u00e1 em compreender:<\/p>\n\n\n\n qual delas combina com a empresa;<\/p>\n\n\n\n qual considera algo que os dados n\u00e3o capturaram;<\/p>\n\n\n\n qual a equipe consegue realmente executar;<\/p>\n\n\n\n qual respeita a identidade da marca;<\/p>\n\n\n\n qual possui um risco que n\u00e3o estamos dispostos a correr;<\/p>\n\n\n\n e qual parece correta no papel, mas est\u00e1 errada naquele contexto espec\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n Quanto mais alternativas a intelig\u00eancia artificial consegue produzir, mais importante fica a capacidade de selecionar<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Quanto melhor ela fica em responder, mais importante pode ficar saber julgar a resposta<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 uma invers\u00e3o importante.<\/p>\n\n\n\n Durante muito tempo, produzir informa\u00e7\u00e3o e conhecimento era caro.<\/p>\n\n\n\n Agora estamos entrando em um mundo em que produzir respostas pode ficar extremamente barato.<\/p>\n\n\n\n O recurso escasso passa a migrar para outro lugar.<\/p>\n\n\n\n H\u00e1 uma diferen\u00e7a enorme entre pedir:<\/p>\n\n\n\n \u201cTenho esta hip\u00f3tese. Procure falhas nela.\u201d<\/p>\n\n\n\n e perguntar:<\/p>\n\n\n\n \u201cQual deveria ser minha hip\u00f3tese?\u201d<\/p>\n\n\n\n Entre:<\/p>\n\n\n\n \u201cCriei estas tr\u00eas possibilidades. Ajude-me a explorar outras dez.\u201d<\/p>\n\n\n\n e:<\/p>\n\n\n\n \u201cMe d\u00ea a melhor ideia.\u201d<\/p>\n\n\n\n Entre:<\/p>\n\n\n\n \u201cEsta \u00e9 a identidade que queremos construir. Mostre formas diferentes de express\u00e1-la.\u201d<\/p>\n\n\n\n e:<\/p>\n\n\n\n \u201cQual identidade minha empresa deveria ter?\u201d<\/p>\n\n\n\n Nos dois casos estamos utilizando intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n Mas os processos cognitivos s\u00e3o completamente diferentes.<\/p>\n\n\n\n No primeiro, existe pensamento humano antes da m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n No segundo, a m\u00e1quina come\u00e7a a fornecer tamb\u00e9m o ponto de partida.<\/p>\n\n\n\n Podemos separar esses usos em dois modelos.<\/p>\n\n\n\n O humano define inten\u00e7\u00e3o, hip\u00f3tese, gosto, contexto ou dire\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n A IA expande possibilidades, executa, pesquisa, testa e acelera.<\/p>\n\n\n\n O processo \u00e9:<\/p>\n\n\n\n pensamento humano \u2192 IA \u2192 expans\u00e3o \u2192 julgamento humano.<\/strong><\/p>\n\n\n\n A IA recebe o problema antes que o humano tenha constru\u00eddo qualquer interpreta\u00e7\u00e3o pr\u00f3pria.<\/p>\n\n\n\n Ela prop\u00f5e o diagn\u00f3stico, as possibilidades, os crit\u00e9rios e frequentemente a conclus\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n O processo come\u00e7a a se aproximar de:<\/p>\n\n\n\n problema \u2192 IA \u2192 resposta \u2192 aceita\u00e7\u00e3o humana.<\/strong><\/p>\n\n\n\n O segundo modelo pode ser extremamente eficiente.<\/p>\n\n\n\n E justamente por isso merece aten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Um estudo recente de pesquisadores ligados \u00e0 Harvard Business School analisou detalhadamente como 244 consultores do BCG trabalharam com IA em um problema estrat\u00e9gico complexo.<\/p>\n\n\n\n Os pesquisadores identificaram diferentes formas de colabora\u00e7\u00e3o. Em uma delas, chamada de Abdicated Co-Creation<\/em>, profissionais entregavam praticamente todo o processo \u00e0 IA e depois faziam apenas altera\u00e7\u00f5es superficiais. Aproximadamente 27% dos participantes apresentaram esse padr\u00e3o; entre eles, 44% aceitaram integralmente o resultado produzido pela IA sem modifica\u00e7\u00f5es substantivas. Os autores associaram esse modo, naquele estudo, \u00e0 aus\u00eancia de desenvolvimento de novas compet\u00eancias, enquanto formas de colabora\u00e7\u00e3o mais dirigidas estavam associadas a diferentes tipos de aprendizado. Como se trata de um working paper, o resultado deve ser tratado como evid\u00eancia emergente, n\u00e3o como conclus\u00e3o definitiva sobre todo trabalho com IA.<\/p>\n\n\n\n Mas ele levanta uma quest\u00e3o excelente:<\/p>\n\n\n\n o que exatamente estamos terceirizando?<\/strong><\/p>\n\n\n\n A execu\u00e7\u00e3o?<\/p>\n\n\n\n Ou tamb\u00e9m o julgamento?<\/p>\n\n\n\n Se entregamos \u00e0 m\u00e1quina uma tarefa repetitiva, podemos estar economizando tempo.<\/p>\n\n\n\n Se entregamos a ela a formula\u00e7\u00e3o do problema, a interpreta\u00e7\u00e3o das evid\u00eancias, a gera\u00e7\u00e3o da solu\u00e7\u00e3o e a avalia\u00e7\u00e3o dessa solu\u00e7\u00e3o, existe outra coisa acontecendo.<\/p>\n\n\n\n N\u00e3o terceirizamos apenas trabalho.<\/p>\n\n\n\n Come\u00e7amos a terceirizar o processo pelo qual constru\u00edmos nosso pr\u00f3prio entendimento<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Durante muito tempo, criatividade esteve associada principalmente \u00e0 capacidade de produzir ideias.<\/p>\n\n\n\n Mas estamos entrando em um ambiente em que produzir ideias est\u00e1 ficando barato.<\/p>\n\n\n\n Podemos pedir cinquenta.<\/p>\n\n\n\n Depois outras cinquenta.<\/p>\n\n\n\n Depois combina\u00e7\u00f5es das melhores.<\/p>\n\n\n\n Depois varia\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Depois vers\u00f5es completamente diferentes.<\/p>\n\n\n\n O gargalo deixa de ser quantidade.<\/p>\n\n\n\n A criatividade valiosa pode migrar para outra capacidade:<\/p>\n\n\n\n ter gosto suficiente para rejeitar 99 delas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Saber por que algo parece certo, mas n\u00e3o \u00e9 nosso.<\/p>\n\n\n\n Reconhecer quando uma ideia aparentemente ruim cont\u00e9m algo novo.<\/p>\n\n\n\n Perceber quando uma solu\u00e7\u00e3o eficiente destruiria aquilo que torna uma empresa diferente.<\/p>\n\n\n\n Insistir numa dire\u00e7\u00e3o que os dados ainda n\u00e3o conseguem justificar completamente.<\/p>\n\n\n\n Isso n\u00e3o \u00e9 uma defesa rom\u00e2ntica da intui\u00e7\u00e3o contra tecnologia.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 uma consequ\u00eancia da abund\u00e2ncia.<\/p>\n\n\n\n Quando gerar fica barato, escolher fica importante<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n O Paradoxo da Excel\u00eancia Med\u00edocre n\u00e3o significa que todos se tornar\u00e3o iguais.<\/p>\n\n\n\n Tamb\u00e9m n\u00e3o significa que a intelig\u00eancia artificial inevitavelmente eliminar\u00e1 originalidade.<\/p>\n\n\n\n Significa algo mais interessante:<\/p>\n\n\n\n certos tipos de excel\u00eancia podem deixar de ser suficientes para diferenciar.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Escrever corretamente.<\/p>\n\n\n\n Apresentar profissionalmente.<\/p>\n\n\n\n Pesquisar rapidamente.<\/p>\n\n\n\n Produzir boas alternativas.<\/p>\n\n\n\n Estruturar um planejamento.<\/p>\n\n\n\n Analisar uma planilha.<\/p>\n\n\n\n Essas capacidades continuar\u00e3o sendo \u00fateis.<\/p>\n\n\n\n Mas algumas delas podem se tornar t\u00e3o acess\u00edveis que deixar\u00e3o de funcionar como vantagem por si mesmas.<\/p>\n\n\n\n A excel\u00eancia come\u00e7a ent\u00e3o a migrar para n\u00edveis superiores:<\/p>\n\n\n\n julgamento;<\/strong><\/p>\n\n\n\n contexto;<\/strong><\/p>\n\n\n\n gosto;<\/strong><\/p>\n\n\n\n responsabilidade;<\/strong><\/p>\n\n\n\n vis\u00e3o;<\/strong><\/p>\n\n\n\n originalidade;<\/strong><\/p>\n\n\n\n capacidade de construir cultura;<\/strong><\/p>\n\n\n\n capacidade de compreender pessoas;<\/strong><\/p>\n\n\n\n e capacidade de possuir uma interpreta\u00e7\u00e3o pr\u00f3pria da realidade.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Isso produz uma situa\u00e7\u00e3o curiosa.<\/p>\n\n\n\n Uma pessoa sem conhecimento algum de determinada \u00e1rea pode receber uma excelente resposta da IA.<\/p>\n\n\n\n Mas existe algo que ela n\u00e3o consegue fazer facilmente:<\/p>\n\n\n\n saber quando aquela excelente resposta est\u00e1 errada para aquele caso.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para discordar de maneira inteligente, primeiro precisamos possuir alguma coisa nossa.<\/p>\n\n\n\n Experi\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n Conhecimento.<\/p>\n\n\n\n Contexto.<\/p>\n\n\n\n Valores.<\/p>\n\n\n\n Crit\u00e9rio.<\/p>\n\n\n\n Uma vis\u00e3o de mundo.<\/p>\n\n\n\n A intelig\u00eancia artificial pode nos oferecer um enorme repert\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n Mas repert\u00f3rio e autoria n\u00e3o s\u00e3o a mesma coisa.<\/p>\n\n\n\n Autoria come\u00e7a quando somos capazes de olhar para uma resposta tecnicamente excelente e dizer:<\/p>\n\n\n\n \u201cEu entendo por que essa \u00e9 a resposta convencional. Mesmo assim, n\u00e3o \u00e9 isso que vamos fazer.\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n E saber explicar por qu\u00ea.<\/p>\n\n\n\n Talvez essa se torne uma das compet\u00eancias mais valiosas da economia da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n A grande contribui\u00e7\u00e3o da IA pode ser justamente elevar milh\u00f5es de pessoas a um n\u00edvel de compet\u00eancia que anteriormente exigia anos de conhecimento especializado.<\/p>\n\n\n\n Isso n\u00e3o \u00e9 uma amea\u00e7a em si.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 provavelmente um dos maiores processos de democratiza\u00e7\u00e3o de capacidade intelectual que j\u00e1 vimos.<\/p>\n\n\n\n Mas toda democratiza\u00e7\u00e3o altera aquilo que \u00e9 escasso.<\/p>\n\n\n\n Se produzir um texto excelente deixa de ser raro, o valor migra.<\/p>\n\n\n\n Se produzir uma boa imagem deixa de ser raro, o valor migra.<\/p>\n\n\n\n Se produzir uma an\u00e1lise correta deixa de ser raro, o valor migra.<\/p>\n\n\n\n Se conhecer as melhores pr\u00e1ticas deixa de ser raro, o valor migra.<\/p>\n\n\n\n E talvez estejamos apenas come\u00e7ando a descobrir para onde.<\/p>\n\n\n\n O Paradoxo da Excel\u00eancia Med\u00edocre<\/strong> n\u00e3o descreve um futuro em que a intelig\u00eancia artificial tornou nosso trabalho pior.<\/p>\n\n\n\n Descreve um futuro muito mais desafiador:<\/p>\n\n\n\n ela tornou o trabalho de todos muito melhor.<\/strong><\/p>\n\n\n\n E exatamente por isso nos obrigou a descobrir uma nova maneira de sermos diferentes.<\/p>\n\n\n\n A IA pode elevar o padr\u00e3o de todos. Mas nenhuma tecnologia pode transformar diferencia\u00e7\u00e3o em algo comum sem que ela deixe de ser diferencia\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Quando todos podem produzir excel\u00eancia t\u00e9cnica, a vantagem competitiva come\u00e7a a migrar para aquilo que n\u00e3o pode ser obtido apenas perguntando \u00e0 m\u00e1quina qual \u00e9 a melhor resposta.<\/p>\n\n\n\n E isso cria outro problema.<\/p>\n\n\n\n Porque julgamento, gosto, vis\u00e3o e experi\u00eancia n\u00e3o surgem prontos.<\/p>\n\n\n\n Eles s\u00e3o constru\u00eddos.<\/p>\n\n\n\n Normalmente ao longo de anos de trabalho, erros, tarefas simples, observa\u00e7\u00e3o e aprendizado.<\/p>\n\n\n\n Mas o que acontece quando justamente essas primeiras tarefas come\u00e7am a ser entregues \u00e0 intelig\u00eancia artificial?<\/p>\n\n\n\n Se eliminarmos os primeiros degraus da carreira, como formaremos as pessoas que um dia dever\u00e3o possuir o julgamento necess\u00e1rio para discordar da m\u00e1quina?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Esse \u00e9 o pr\u00f3ximo paradoxo.<\/p>\n\n\n\n A Escada Quebrada.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Por<\/p>\n\n\n\n Danielsom Matos<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Quando a IA torna todos melhores e mais parecidos. 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Mediocridade n\u00e3o significa incompet\u00eancia<\/h2>\n\n\n\n
A intelig\u00eancia artificial pode funcionar como um compressor de compet\u00eancia<\/h2>\n\n\n\n
Um mundo cheio de coisas boas pode continuar sendo um mundo pouco original<\/h2>\n\n\n\n
Voc\u00ea provavelmente j\u00e1 viu esse fen\u00f4meno <\/h2>\n\n\n\n
O pr\u00f3ximo est\u00e1gio pode ser a homogeneiza\u00e7\u00e3o da gest\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n
As melhores pr\u00e1ticas possuem uma data de validade competitiva<\/h2>\n\n\n\n
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O mercado pode come\u00e7ar a se dividir de outra maneira<\/h2>\n\n\n\n
Quando a resposta fica barata, o crit\u00e9rio fica caro<\/h2>\n\n\n\n
O problema n\u00e3o est\u00e1 em utilizar IA. Est\u00e1 em onde colocamos a IA.<\/h2>\n\n\n\n
IA como amplifica\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n
IA como substitui\u00e7\u00e3o cognitiva<\/h3>\n\n\n\n
A terceiriza\u00e7\u00e3o mais perigosa talvez n\u00e3o seja a execu\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n
Isso muda tamb\u00e9m o significado de criatividade<\/h2>\n\n\n\n
A excel\u00eancia n\u00e3o desaparece. Ela muda de lugar.<\/h2>\n\n\n\n
O profissional mais valioso pode ser aquele que consegue discordar da m\u00e1quina<\/h2>\n\n\n\n
Quando todos podem ser excelentes<\/h2>\n\n\n\n
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