Durante os \u00faltimos anos, aprendemos a conviver com uma intelig\u00eancia artificial que responde perguntas, escreve textos, cria imagens, resume documentos e ajuda a organizar informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
Mas uma transforma\u00e7\u00e3o mais profunda est\u00e1 come\u00e7ando.<\/p>\n\n\n\n
A intelig\u00eancia artificial est\u00e1 deixando de ser apenas uma ferramenta que espera por um comando para se tornar um sistema capaz de receber um objetivo, planejar etapas, acessar outras ferramentas, executar tarefas e entregar um resultado.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9 nesse momento que surgem os agentes de intelig\u00eancia artificial<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n E essa mudan\u00e7a pode ser muito mais relevante para o mercado de trabalho do que a chegada dos primeiros chatbots.<\/p>\n\n\n\n A pergunta deixa de ser:<\/p>\n\n\n\n \u201cO que uma IA consegue produzir?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n E come\u00e7a a ser:<\/p>\n\n\n\n \u201cQue parte do trabalho de uma empresa pode ser entregue a ela?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n Essa diferen\u00e7a parece pequena. N\u00e3o \u00e9.<\/p>\n\n\n\n Da ferramenta para o agente<\/p>\n\n\n\n Quando utilizamos uma IA para escrever um e-mail, ainda somos respons\u00e1veis por praticamente todo o processo.<\/p>\n\n\n\n Decidimos que o e-mail precisa existir.<\/p>\n\n\n\n Coletamos as informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Pedimos o texto.<\/p>\n\n\n\n Revisamos.<\/p>\n\n\n\n Escolhemos o destinat\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n Enviamos.<\/p>\n\n\n\n A IA participou de uma tarefa.<\/p>\n\n\n\n Agora imagine outro cen\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n Voc\u00ea diz:<\/p>\n\n\n\n \u201cAnalise os leads que chegaram ontem. Consulte o CRM, identifique quais t\u00eam maior potencial, pesquise informa\u00e7\u00f5es sobre as empresas, atualize os cadastros, prepare uma mensagem personalizada para cada oportunidade e me avise somente daqueles que exigem minha interven\u00e7\u00e3o.\u201d<\/p>\n\n\n\n N\u00e3o estamos mais falando apenas de produzir um texto.<\/p>\n\n\n\n Estamos falando de executar um fluxo de trabalho<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 essa mudan\u00e7a que caracteriza a nova gera\u00e7\u00e3o de sistemas agentivos. A McKinsey descreve agentes como sistemas baseados em modelos capazes de agir, planejar e executar m\u00faltiplas etapas dentro de um workflow.<\/p>\n\n\n\n Podemos pensar na evolu\u00e7\u00e3o de forma simples:<\/p>\n\n\n\n Software tradicional:<\/strong> executa regras previamente programadas.<\/p>\n\n\n\n IA generativa:<\/strong> produz conte\u00fado ou uma resposta.<\/p>\n\n\n\n Copiloto:<\/strong> ajuda uma pessoa enquanto ela trabalha.<\/p>\n\n\n\n Agente:<\/strong> recebe um objetivo e executa partes do trabalho para alcan\u00e7\u00e1-lo.<\/p>\n\n\n\n Quanto mais avan\u00e7amos nessa sequ\u00eancia, menos a tecnologia est\u00e1 apenas auxiliando uma tarefa e mais come\u00e7a a participar da pr\u00f3pria estrutura do trabalho.<\/p>\n\n\n\n A IA j\u00e1 chegou \u00e0s empresas. Os agentes, ainda n\u00e3o completamente.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 importante separar realidade de entusiasmo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n O AI Index 2026, da Universidade Stanford, aponta que 88% das organiza\u00e7\u00f5es pesquisadas j\u00e1 utilizavam intelig\u00eancia artificial, e 70% utilizavam IA generativa em pelo menos uma fun\u00e7\u00e3o empresarial.<\/p>\n\n\n\n Isso mostra que IA j\u00e1 deixou de ser uma tecnologia experimental restrita aos departamentos de inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Mas agentes ainda est\u00e3o em outro est\u00e1gio.<\/p>\n\n\n\n Na pesquisa global da McKinsey realizada em 2025, 23% dos respondentes afirmaram que suas organiza\u00e7\u00f5es estavam escalando algum sistema agentivo e outros 39% estavam experimentando a tecnologia. Por\u00e9m, quando cada fun\u00e7\u00e3o empresarial \u00e9 analisada individualmente, n\u00e3o mais de 10% das organiza\u00e7\u00f5es diziam estar escalando agentes naquela fun\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n O Stanford AI Index chega a uma conclus\u00e3o semelhante: a implanta\u00e7\u00e3o de agentes permanecia em d\u00edgitos \u00fanicos em quase todas as fun\u00e7\u00f5es empresariais.<\/p>\n\n\n\n Portanto, existe uma diferen\u00e7a importante entre duas afirma\u00e7\u00f5es:<\/p>\n\n\n\n A intelig\u00eancia artificial j\u00e1 est\u00e1 presente no trabalho.<\/strong><\/p>\n\n\n\n e<\/p>\n\n\n\n Agentes aut\u00f4nomos j\u00e1 est\u00e3o executando grande parte do trabalho das empresas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n A primeira \u00e9 realidade.<\/p>\n\n\n\n A segunda ainda est\u00e1 come\u00e7ando.<\/p>\n\n\n\n E justamente por isso este \u00e9 o momento interessante para observar o fen\u00f4meno.<\/p>\n\n\n\n O erro \u00e9 perguntar quais profiss\u00f5es a IA vai substituir<\/p>\n\n\n\n Grande parte da discuss\u00e3o p\u00fablica sobre intelig\u00eancia artificial come\u00e7a com a pergunta:<\/p>\n\n\n\n \u201cQuais empregos v\u00e3o acabar?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n Provavelmente estamos come\u00e7ando pelo lugar errado.<\/p>\n\n\n\n Uma profiss\u00e3o n\u00e3o \u00e9 uma \u00fanica atividade.<\/p>\n\n\n\n Um vendedor pesquisa clientes, atualiza CRM, envia mensagens, participa de reuni\u00f5es, negocia condi\u00e7\u00f5es, interpreta obje\u00e7\u00f5es, constr\u00f3i relacionamentos e toma decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Um profissional de marketing pesquisa mercado, cria conceitos, escreve, analisa dados, conversa com clientes, organiza campanhas, revisa materiais e define prioridades.<\/p>\n\n\n\n Um advogado pesquisa legisla\u00e7\u00e3o, l\u00ea documentos, escreve pe\u00e7as, conversa com clientes, negocia e estabelece estrat\u00e9gias.<\/p>\n\n\n\n Um gestor analisa n\u00fameros, participa de reuni\u00f5es, distribui responsabilidades, resolve conflitos, desenvolve pessoas e toma decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Cada cargo \u00e9, na realidade, um pacote de tarefas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 justamente nesse pacote que a IA come\u00e7a a entrar.<\/p>\n\n\n\n Por isso, a Organiza\u00e7\u00e3o Internacional do Trabalho estima que cerca de um em cada quatro trabalhadores no mundo esteja em ocupa\u00e7\u00f5es com algum grau de exposi\u00e7\u00e3o \u00e0 IA generativa<\/strong>, mas apenas 3,3% do emprego mundial est\u00e1 na categoria de maior exposi\u00e7\u00e3o. A pr\u00f3pria OIT considera que, para a maioria das ocupa\u00e7\u00f5es, a transforma\u00e7\u00e3o dos empregos \u00e9 atualmente mais prov\u00e1vel do que sua substitui\u00e7\u00e3o integral.<\/p>\n\n\n\n Isso muda completamente a discuss\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Talvez o vendedor n\u00e3o desapare\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n Mas grande parte da prospec\u00e7\u00e3o manual pode desaparecer.<\/p>\n\n\n\n Talvez o contador n\u00e3o desapare\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n Mas determinadas atividades de classifica\u00e7\u00e3o, confer\u00eancia e prepara\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios podem ser automatizadas.<\/p>\n\n\n\n Talvez o profissional de marketing continue existindo.<\/p>\n\n\n\n Mas a produ\u00e7\u00e3o b\u00e1sica de textos, pesquisas e varia\u00e7\u00f5es de conte\u00fado pode deixar de justificar grande parte de seu tempo.<\/p>\n\n\n\n A pergunta mais \u00fatil passa a ser:<\/p>\n\n\n\n Que parte do valor de uma profiss\u00e3o desaparece quando algumas de suas tarefas deixam de ser escassas?<\/strong><\/p>\n\n\n\n O que acontece quando um funcion\u00e1rio passa a administrar trabalho digital?<\/p>\n\n\n\n Considere uma equipe comercial.<\/p>\n\n\n\n Hoje ela pode possuir um gerente e cinco vendedores.<\/p>\n\n\n\n Os vendedores pesquisam empresas, fazem prospec\u00e7\u00e3o, registram informa\u00e7\u00f5es, escrevem mensagens, atualizam o CRM e conversam com clientes.<\/p>\n\n\n\n Agora introduza agentes capazes de executar pesquisa, enriquecimento de dados, classifica\u00e7\u00e3o de oportunidades, atualiza\u00e7\u00e3o de CRM e prepara\u00e7\u00e3o de follow-ups.<\/p>\n\n\n\n Os vendedores continuam existindo.<\/p>\n\n\n\n Mas seu trabalho muda.<\/p>\n\n\n\n Eles passam a receber oportunidades mais preparadas e podem concentrar maior parte do tempo em conversas, relacionamento, negocia\u00e7\u00e3o e fechamento.<\/p>\n\n\n\n A primeira consequ\u00eancia pode ser positiva:<\/p>\n\n\n\n a mesma equipe vende mais.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Mas existe outra possibilidade:<\/p>\n\n\n\n a empresa percebe que tr\u00eas vendedores conseguem administrar o volume que anteriormente exigia cinco.<\/strong><\/p>\n\n\n\n As duas situa\u00e7\u00f5es s\u00e3o economicamente poss\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 justamente por isso que previs\u00f5es simples sobre \u201cIA criando empregos\u201d ou \u201cIA destruindo empregos\u201d s\u00e3o insuficientes.<\/p>\n\n\n\n A tecnologia pode simultaneamente permitir que algumas empresas diminuam equipes e que outras expandam sua capacidade de atender clientes.<\/p>\n\n\n\n A pesquisa da McKinsey mostra exatamente essa incerteza. Entre respondentes de organiza\u00e7\u00f5es que utilizam IA, 32% esperavam redu\u00e7\u00e3o do quadro total no ano seguinte, 43% esperavam pouca ou nenhuma mudan\u00e7a e 13% esperavam aumento significativo.<\/p>\n\n\n\n N\u00e3o existe um \u00fanico futuro acontecendo.<\/p>\n\n\n\n Existem diferentes modelos de ado\u00e7\u00e3o acontecendo ao mesmo tempo.<\/p>\n\n\n\n Automa\u00e7\u00e3o e amplia\u00e7\u00e3o s\u00e3o estrat\u00e9gias diferentes<\/p>\n\n\n\n Esse talvez seja um dos pontos mais importantes para l\u00edderes empresariais.<\/p>\n\n\n\n Uma empresa pode olhar para a IA e perguntar:<\/p>\n\n\n\n \u201cQuantas pessoas consigo substituir?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n Outra pode perguntar:<\/p>\n\n\n\n \u201cQuanto mais consigo produzir com as pessoas que tenho?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n A tecnologia \u00e9 a mesma.<\/p>\n\n\n\n A estrat\u00e9gia \u00e9 completamente diferente.<\/p>\n\n\n\n No primeiro modelo, IA \u00e9 principalmente instrumento de redu\u00e7\u00e3o de custo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n No segundo, \u00e9 instrumento de amplia\u00e7\u00e3o de capacidade<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Imagine uma pequena ag\u00eancia que consegue atender dez clientes.<\/p>\n\n\n\n Depois de incorporar agentes em pesquisa, an\u00e1lise, relat\u00f3rios, organiza\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es e algumas etapas de produ\u00e7\u00e3o, sua equipe passa a conseguir atender vinte.<\/p>\n\n\n\n Ela agora possui tr\u00eas possibilidades.<\/p>\n\n\n\n Continuar com dez clientes e reduzir sua equipe.<\/p>\n\n\n\n Manter a equipe e atender vinte.<\/p>\n\n\n\n Ou utilizar o tempo liberado para criar servi\u00e7os que anteriormente n\u00e3o conseguia oferecer.<\/p>\n\n\n\n Nenhuma dessas decis\u00f5es est\u00e1 determinada pelo modelo de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 uma decis\u00e3o empresarial.<\/p>\n\n\n\n Isso \u00e9 importante porque frequentemente tratamos impactos tecnol\u00f3gicos como se fossem consequ\u00eancias autom\u00e1ticas da tecnologia.<\/p>\n\n\n\n N\u00e3o s\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Tecnologia altera possibilidades. Empresas escolhem como explorar essas possibilidades.<\/strong><\/p>\n\n\n\n E estamos falando de algo maior do que produtividade individual<\/p>\n\n\n\n A primeira gera\u00e7\u00e3o da IA generativa foi introduzida principalmente como uma ferramenta pessoal.<\/p>\n\n\n\n Um funcion\u00e1rio usando ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n Um desenvolvedor usando um copiloto.<\/p>\n\n\n\n Um designer utilizando gera\u00e7\u00e3o de imagem.<\/p>\n\n\n\n Um advogado resumindo documentos.<\/p>\n\n\n\n Isso melhora a produtividade de indiv\u00edduos.<\/p>\n\n\n\n Agentes introduzem outra possibilidade: redesenhar processos inteiros<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n A McKinsey encontrou que organiza\u00e7\u00f5es que obt\u00eam maior valor de IA s\u00e3o muito mais propensas a redesenhar seus workflows, em vez de simplesmente adicionar ferramentas aos processos que j\u00e1 existiam.<\/p>\n\n\n\n Essa distin\u00e7\u00e3o parece t\u00e9cnica, mas \u00e9 enorme.<\/p>\n\n\n\n Colocar uma IA dentro de um processo antigo \u00e9 uma coisa.<\/p>\n\n\n\n Redesenhar o processo considerando que agora existe uma intelig\u00eancia digital capaz de executar partes dele \u00e9 outra.<\/p>\n\n\n\n Pense na chegada dos computadores.<\/p>\n\n\n\n Durante algum tempo, empresas simplesmente digitalizaram aquilo que anteriormente faziam em papel.<\/p>\n\n\n\n Posteriormente, surgiram processos que simplesmente n\u00e3o fariam sentido no mundo anterior ao computador.<\/p>\n\n\n\n Podemos estar entrando em transi\u00e7\u00e3o semelhante.<\/p>\n\n\n\n A McKinsey chega a sugerir que empresas deixem de perguntar \u201conde posso utilizar IA nesta fun\u00e7\u00e3o?\u201d e passem a imaginar como determinada fun\u00e7\u00e3o seria estruturada se agentes executassem uma parcela relevante de todo o processo.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 nesse momento que a transforma\u00e7\u00e3o deixa de ser tecnol\u00f3gica e passa a ser organizacional.<\/p>\n\n\n\n O funcion\u00e1rio digital n\u00e3o chega sozinho<\/p>\n\n\n\n Existe, por\u00e9m, uma diferen\u00e7a fundamental entre automatizar uma planilha e entregar autonomia a um agente.<\/p>\n\n\n\n Para trabalhar, agentes precisam de acesso.<\/p>\n\n\n\n A e-mails.<\/p>\n\n\n\n Arquivos.<\/p>\n\n\n\n CRMs.<\/p>\n\n\n\n Bancos de dados.<\/p>\n\n\n\n ERPs.<\/p>\n\n\n\n Calend\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n Sistemas empresariais.<\/p>\n\n\n\n Talvez at\u00e9 sistemas financeiros.<\/p>\n\n\n\n Quanto mais capacidade concedemos ao agente, mais \u00fatil ele pode se tornar.<\/p>\n\n\n\n E maior passa a ser tamb\u00e9m a necessidade de supervis\u00e3o, governan\u00e7a, seguran\u00e7a e defini\u00e7\u00e3o clara de limites.<\/p>\n\n\n\n A pr\u00f3pria McKinsey aponta que organiza\u00e7\u00f5es agentizadas precisar\u00e3o estabelecer n\u00edveis de autonomia, fronteiras de decis\u00e3o, monitoramento e mecanismos de auditoria, al\u00e9m de novas fun\u00e7\u00f5es ligadas \u00e0 orquestra\u00e7\u00e3o de agentes e ao desenho das situa\u00e7\u00f5es que permanecem sob interven\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n\n\n\n Isso introduz uma mudan\u00e7a curiosa.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 medida que delegamos mais execu\u00e7\u00e3o \u00e0s m\u00e1quinas, algumas pessoas podem deixar de executar trabalho para come\u00e7ar a supervisionar trabalho executado por sistemas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 uma mudan\u00e7a de papel.<\/p>\n\n\n\n De executor para supervisor.<\/p>\n\n\n\n De produtor para revisor.<\/p>\n\n\n\n De operador para orquestrador.<\/p>\n\n\n\n E talvez essa mudan\u00e7a seja mais importante para compreender o mercado de trabalho futuro do que tentar adivinhar uma lista de profiss\u00f5es que deixar\u00e3o de existir.<\/p>\n\n\n\n Nem todo trabalho ser\u00e1 afetado da mesma maneira<\/p>\n\n\n\n Quanto mais digital, estruturado e verific\u00e1vel for um processo, mais natural tende a ser sua incorpora\u00e7\u00e3o por sistemas automatizados.<\/p>\n\n\n\n Uma atividade que acontece inteiramente dentro de computadores, segue padr\u00f5es relativamente est\u00e1veis e possui um resultado f\u00e1cil de avaliar \u00e9 bastante diferente de uma atividade que exige intera\u00e7\u00e3o f\u00edsica, leitura social, responsabilidade pessoal ou adapta\u00e7\u00e3o constante a situa\u00e7\u00f5es imprevis\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n Isso ajuda a explicar por que as maiores aplica\u00e7\u00f5es atuais de agentes aparecem em \u00e1reas como TI e gest\u00e3o de conhecimento, enquanto a produtividade medida com IA tende a ser maior em atividades estruturadas e cujos resultados podem ser avaliados claramente.<\/p>\n\n\n\n Essa fronteira certamente mudar\u00e1 conforme os modelos melhorarem.<\/p>\n\n\n\n Mas existe um princ\u00edpio importante:<\/p>\n\n\n\n capacidade t\u00e9cnica n\u00e3o significa automaticamente viabilidade econ\u00f4mica ou organizacional.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Uma IA ser capaz de executar uma tarefa em um experimento n\u00e3o significa necessariamente que uma empresa esteja preparada para entregar a ela dados, autoridade e responsabilidade suficientes para executar aquela mesma tarefa diariamente.<\/p>\n\n\n\n E essa diferen\u00e7a provavelmente ser\u00e1 uma das maiores barreiras \u00e0 ado\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Talvez estejamos entrando no mercado de trabalho h\u00edbrido<\/p>\n\n\n\n Por muito tempo, pensamos nas organiza\u00e7\u00f5es como conjuntos de pessoas auxiliadas por m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n A empresa agentizada introduz uma estrutura diferente:<\/p>\n\n\n\n pessoas + software tradicional + modelos de IA + agentes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n E esses quatro elementos come\u00e7am a dividir o trabalho.<\/p>\n\n\n\n O humano pode estabelecer objetivos.<\/p>\n\n\n\n Um agente pode pesquisar.<\/p>\n\n\n\n Outro pode analisar.<\/p>\n\n\n\n Um terceiro pode executar uma a\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Um sistema tradicional registra a transa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n E um humano pode voltar ao processo quando alguma exce\u00e7\u00e3o exigir julgamento.<\/p>\n\n\n\n Isso cria algo parecido com uma for\u00e7a de trabalho h\u00edbrida.<\/p>\n\n\n\n N\u00e3o porque agentes sejam funcion\u00e1rios no sentido jur\u00eddico ou humano da palavra.<\/p>\n\n\n\n Mas porque come\u00e7am a ocupar posi\u00e7\u00f5es funcionais dentro do fluxo de produ\u00e7\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 essa mudan\u00e7a que merece nossa aten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n A quest\u00e3o n\u00e3o \u00e9 simplesmente se haver\u00e1 menos empregos<\/p>\n\n\n\n A hist\u00f3ria da tecnologia mostra que produtividade, emprego, sal\u00e1rios, novas profiss\u00f5es e desaparecimento de profiss\u00f5es n\u00e3o caminham de forma linear.<\/p>\n\n\n\n IA provavelmente seguir\u00e1 essa mesma l\u00f3gica, com uma diferen\u00e7a: agora a automa\u00e7\u00e3o alcan\u00e7a uma parcela muito maior do trabalho cognitivo.<\/p>\n\n\n\n O ponto importante \u00e9 evitar dois extremos.<\/p>\n\n\n\n O primeiro afirma:<\/p>\n\n\n\n \u201cNada muda. Toda tecnologia sempre criou novos empregos.\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n O segundo:<\/p>\n\n\n\n \u201cDesta vez todos ser\u00e3o substitu\u00eddos.\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n At\u00e9 agora, os dados n\u00e3o sustentam nenhum dos dois com seguran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n A ado\u00e7\u00e3o empresarial \u00e9 enorme, mas o uso de agentes ainda est\u00e1 come\u00e7ando. Os efeitos sobre emprego aparecem de maneira desigual e as pr\u00f3prias empresas divergem profundamente sobre se esperam reduzir, manter ou ampliar seus quadros.<\/p>\n\n\n\n O cen\u00e1rio mais plaus\u00edvel no curto prazo \u00e9 muito mais complexo:<\/p>\n\n\n\n tarefas desaparecem;<\/strong><\/p>\n\n\n\n outras s\u00e3o ampliadas;<\/strong><\/p>\n\n\n\n cargos s\u00e3o redesenhados;<\/strong><\/p>\n\n\n\n equipes mudam de tamanho;<\/strong><\/p>\n\n\n\n novas fun\u00e7\u00f5es surgem;<\/strong><\/p>\n\n\n\n e o valor relativo das capacidades humanas come\u00e7a a mudar.<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u00c9 nessa \u00faltima consequ\u00eancia que est\u00e1 a quest\u00e3o mais interessante.<\/p>\n\n\n\n Quando fazer bem deixa de ser suficiente<\/p>\n\n\n\n Durante d\u00e9cadas, uma grande parte do valor profissional esteve relacionada \u00e0 capacidade de executar determinado trabalho com qualidade.<\/p>\n\n\n\n Saber escrever.<\/p>\n\n\n\n Saber pesquisar.<\/p>\n\n\n\n Saber analisar.<\/p>\n\n\n\n Saber criar uma apresenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Saber programar.<\/p>\n\n\n\n Saber elaborar um planejamento.<\/p>\n\n\n\n Saber produzir uma campanha.<\/p>\n\n\n\n Mas o que acontece quando um trabalhador mediano, utilizando uma IA excelente, consegue produzir algo pr\u00f3ximo daquilo que antes exigia um profissional muito melhor?<\/p>\n\n\n\n Essa pergunta vai al\u00e9m da substitui\u00e7\u00e3o de empregos.<\/p>\n\n\n\n Ela toca na pr\u00f3pria defini\u00e7\u00e3o de compet\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n Talvez a maior transforma\u00e7\u00e3o provocada pela intelig\u00eancia artificial n\u00e3o aconte\u00e7a quando uma m\u00e1quina ocupar integralmente um cargo humano.<\/p>\n\n\n\n Talvez aconte\u00e7a antes:<\/p>\n\n\n\n quando algumas compet\u00eancias que diferenciavam profissionais deixarem de ser escassas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Nesse momento, o mercado passa a buscar outra coisa.<\/p>\n\n\n\n Crit\u00e9rio.<\/p>\n\n\n\n Julgamento.<\/p>\n\n\n\n Contexto.<\/p>\n\n\n\n Originalidade.<\/p>\n\n\n\n Responsabilidade.<\/p>\n\n\n\n Capacidade de liderar pessoas.<\/p>\n\n\n\n Capacidade de decidir.<\/p>\n\n\n\n E, sobretudo, capacidade de saber o que merece ser feito<\/strong>, em um mundo onde executar fica progressivamente mais f\u00e1cil.<\/p>\n\n\n\n Essa \u00e9 a fronteira que os agentes come\u00e7am a revelar.<\/p>\n\n\n\n E ela produz um paradoxo curioso:<\/p>\n\n\n\n quanto melhor a intelig\u00eancia artificial se torna, mais pessoas conseguem produzir trabalho de excelente qualidade.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Isso parece exclusivamente positivo.<\/p>\n\n\n\n Mas existe uma pergunta escondida a\u00ed.<\/p>\n\n\n\n Se todos tiverem acesso \u00e0s mesmas capacidades extraordin\u00e1rias, o que continuar\u00e1 diferenciando uma pessoa da outra e uma empresa da outra?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Esse \u00e9 o pr\u00f3ximo problema.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 o que podemos chamar de Paradoxo da Excel\u00eancia Med\u00edocre<\/strong>: quando todos podem ser excelentes, ser excelente deixa de ser suficiente.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Por <\/strong><\/p>\n\n\n\n Danielson Matos<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Durante os \u00faltimos anos, aprendemos a conviver com uma intelig\u00eancia artificial que responde perguntas, escreve textos, cria imagens, resume documentos e ajuda […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-14","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/orlaagencia.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/orlaagencia.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/orlaagencia.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/orlaagencia.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/orlaagencia.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/orlaagencia.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20,"href":"https:\/\/orlaagencia.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14\/revisions\/20"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/orlaagencia.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/orlaagencia.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/orlaagencia.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}